Saturs
Vai viņš "pārņems pasauli" vai arī viņš kalpos cilvēkiem? Kamēr rakstnieki un filmu veidotāji izmanto mākslīgā intelekta šausmu stāstus, zinātnieki gūst praktiskus rezultātus, izstrādājot lietotnes, lai palīdzētu psihiatriem un viņu pacientiem.
Pētnieki ir izstrādājuši AI sistēmu – mākslīgo intelektu –, kas spēj noteikt ikdienas runas izmaiņas, kas liecina par cilvēka garīgās veselības pasliktināšanos.
"Mēs nemēģinām aizstāt ārstus..."
Pateicoties mākslīgā intelekta attīstībai, datori tagad var palīdzēt ārstiem diagnosticēt slimības un uzraudzīt pacientu dzīvībai svarīgās pazīmes simtiem jūdžu attālumā. Kolorādo Universitātes Boulder pētnieki strādā pie mašīnmācības pielietošanas psihiatrijā. Viņi izstrādā mobilo lietotni, kas, pamatojoties uz pacienta runu, var klasificēt viņa garīgās veselības stāvokli tikpat labi kā citas personas.
"Mēs nekādā gadījumā nemēģinām aizstāt ārstus," saka Pīters Folcs, Kognitīvo zinātņu institūta profesors. Viņš ir arī līdzautors jaunam rakstam Bulletin of Shizophrenia, kurā izklāstīts mākslīgā intelekta izmantošanas psihiatrijā solījums un iespējamās nepilnības. "Taču mēs uzskatām, ka varam izveidot rīkus, kas ļaus psihiatriem labāk pārvaldīt savus pacientus."
Meklējot uzticamu diagnostikas metodi
Gandrīz katrs piektais pieaugušais dzīvo ar garīgām slimībām. Daudzi no šiem cilvēkiem dzīvo attālos apgabalos, kur piekļuve psihiatriem vai psihologiem ir ļoti ierobežota. Citi nevar atļauties bieži apmeklēt ārstu, un viņiem nav laika vai naudas, lai samaksātu par biežām vizītēm. Pat ja pacients regulāri tiek parādīts psihoterapeitam, viņš izmanto sarunu ar pacientu, lai noteiktu diagnozi un sastādītu ārstēšanas plānu. Tā ir mūžsena metode, kas var būt subjektīva un nav pietiekami uzticama, saka darba līdzautore Brita Elvevoga, kognitīvā neirozinātniece no Tromso universitātes Norvēģijā.
"Cilvēki ir nepilnīgi. Viņi var kļūt izklaidīgi un dažreiz palaist garām smalkas runas norādes un brīdinājuma zīmes, saka Dr Elwevog. "Diemžēl medicīnā nav objektīva asins analīzes garīgajai veselībai." Zinātnieki nolēma atrast objektīvāku veidu, kā definēt problēmu.
Izmantojot mobilās ierīces un mākslīgo intelektu, mēs varam katru dienu uzraudzīt pacientus
Meklējot šādas asins analīzes “AI versiju”, Elwewog un Foltz sadarbojās, lai izstrādātu mašīnmācīšanās tehnoloģiju, kas spēj noteikt ikdienas runas izmaiņas, kas varētu liecināt par garīgās veselības pasliktināšanos. Piemēram, šizofrēnijas gadījumā kritiskais simptoms var būt teikumi, kas neatbilst parastajam loģiskajam modelim. Izmaiņas runas tonī vai ātrumā var liecināt par māniju vai depresiju. Un atmiņas zudums var liecināt gan par psiholoģiskām, gan garīgām problēmām.
"Valoda ir svarīgs faktors, lai noteiktu pacientu garīgo stāvokli," saka Folcs. "Izmantojot mobilās ierīces un mākslīgo intelektu, mēs varam uzraudzīt pacientus katru dienu un fiksēt vissmalkākās izmaiņas viņu stāvoklī."
Kā tas darbojas?
Jaunā mobilā lietotne liek lietotājam pa tālruni atbildēt uz 5-10 minūšu ilgu jautājumu sēriju. Citu uzdevumu starpā personai tiek jautāts par viņa emocionālo stāvokli, viņam tiek lūgts pastāstīt īsu stāstu, pēc tam noklausīties stāstu un to atkārtot, kā arī izpildīt virkni motorisko prasmju testu, izmantojot viedtālruņa ekrānu, pieskaroties un velkot.
Sadarbībā ar Čelsiju Čendleri, Kolorādo universitātes Boulderas fakultātes maģistrantu un citiem kolēģiem, projekta autori izstrādāja mākslīgā intelekta sistēmu, kas var novērtēt šos runas modeļus, salīdzināt tos ar iepriekšējām atbildēm no tā paša pacienta. un plašākai kontroles grupai, un rezultātā novērtē cilvēka garīgo stāvokli.
Precizitāte un uzticamība
Vienā nesen veiktā pētījumā zinātnieku komanda lūdza klīnicistiem klausīties un novērtēt runas modeļus no 225 dalībniekiem. No tiem pusei iepriekš bija diagnosticētas nopietnas psihiskas problēmas, un puse bija veseli brīvprātīgie no Luiziānas lauku un Ziemeļnorvēģijas. Pēc tam pētnieki salīdzināja ārstu aptaujas rezultātus ar mākslīgā intelekta programmas rezultātiem.
Mūsu uzdevums nav pārcelt lēmumu pieņemšanu uz mašīnām, bet gan izmantot tās tajās jomās, kurās tās patiešām labi padodas.
"Mēs atklājām, ka datoru AI modeļi var būt vismaz tikpat precīzi kā ārsti," ar pārliecību saka Pīters Folcs. Viņš un viņa kolēģi ir pārliecināti, ka pienāks diena, kad viņu izstrādātās mākslīgā intelekta sistēmas psihiatrijai atradīsies kabinetā terapeita un pacienta tikšanās reizē, lai palīdzētu vākt datus vai kalpotu kā attālināta novērošanas sistēma smagu slimību gadījumos. garīgie pacienti, kuriem nepieciešama uzraudzība.
Kontroles sistēma
Konstatējot traucējošas izmaiņas, lietojumprogramma var brīdināt ārstu, lai viņš pievērstu uzmanību un pārņemtu kontroli pār pacientu. "Lai izvairītos no dārgas neatliekamās palīdzības un nepatīkamiem notikumiem, pacientiem regulāri jāveic klīniskas intervijas ar kvalificētiem speciālistiem," saka Folcs. "Bet dažreiz tam vienkārši nepietiek ārstu."
Viņa iepriekšējā attīstība mākslīgā intelekta jomā tagad tiek plaši izmantota. Folcs ir pārliecināts, ka jaunais projekts pierādīs arī mašīnmācīšanās tehnoloģiju efektivitāti. Savā rakstā zinātnieki mudināja kolēģus veikt vēl lielākus pētījumus, lai pierādītu efektivitāti un iegūtu sabiedrības uzticību. Tas ir svarīgi, lai mākslīgā intelekta tehnoloģija tiktu plaši ieviesta klīniskajā psihiatriskajā praksē.
"Noslēpumainības oreols ap AI nepalīdz veidot uzticību, kas ir būtiska medicīnas tehnoloģiju pielietošanā," viņi raksta. "Mūsu uzdevums nav pārcelt lēmumu pieņemšanu uz mašīnām, bet izmantot tos tajās jomās, kas patiešām labi padodas." Tādējādi, iespējams, psihiatrija un medicīna kopumā ir uz jaunas ēras robežas, kurā mākslīgais intelekts kļūs par nozīmīgu ārstu palīgu rūpēs par pacientu veselību.