В (28. sējums, 6. izdevums, 675.–686. lpp., 2015. gada decembris) Zinātnieki no Lielbritānijas Diētas asociācijas pārskatiet pētījumus par komerciālām detox diētām: kļūdainas metodes, nelieli paraugi neko nepierāda. No fizioloģiskā viedokļa, lai neitralizētu indes (arī tās, kas veidojas normālu šūnu reakciju laikā), mums ir aknas, un arī nieres, āda, plaušas to izvadīšanai. Nekādas sulas no asniem, neviena zāļu tēja neļaus aknām strādāt labāk; veselam cilvēkam tas labi sanāk.
Mēs nevaram ar gribas piepūli palielināt enzīmu ražošanu, ietekmēt šūnu augšanu un diferenciāciju, mēs pat nevaram mainīt acu krāsu. Priekšlikums attīrīt aknas vai zarnas no toksīniem izklausās pilnīgas muļķības. Ja kaut kas nav kārtībā ar aknām vai nierēm, sekas būs daudz nopietnākas nekā slikta sejas krāsa, blāvi mati un miegainība.
“” Raksta, ka zinātnisko aprindu aicinājumi detox produktu ražotājiem izskaidrot to darbības mehānismu, nosaukt un pasniegt “toksīnus”, nedeva nekādu rezultātu.
Jā, daži jūtas enerģiskāki, uzsākot detox diētu. Un Gvineta Paltrova iesaka. Iespējams, tas ir novitātes efekts, kā arī mērenāka rutīna un lielāka uzmanība pārtikai. Vai varbūt tas ir tāpēc, ka samazinās pārtikas atkritumu daudzums. Nu to visu var izdarīt bez detoksikācijas – bezjēdzīgi, dārgi, kaitīgi ilgstoši lietojot.
Jeļena Motova paļaujas uz principiem дindikatīvā medicīna (). Šī ir pieeja, kurā ārsts pieņem lēmumus par diagnostiku, profilaksi, ārstēšanu, pamatojoties uz pieejamajiem zinātniskajiem pierādījumiem par to efektivitāti un drošību.
Katrs medikaments, katra diagnostikas metode, jebkura iejaukšanās ar ārstniecisku vai profilaktisku mērķi ir jāizpēta, lai saprastu, vai tām būs nepieciešamais efekts, vai tām būs negatīvas sekas, kuras metodes būs labākās, salīdzinot.
Pamatojoties uz klīniskajiem pētījumiem, pasaules medicīnas sabiedrība saņem ieteikumus, ka konkrēta ārstēšanas metode vai procedūra ir noderīga, efektīva, tai ir priekšrocības un ir indicēta lietošanai. Vai arī bezjēdzīgi, neefektīvi, dažreiz kaitīgi un nav ieteicami. Vai arī dati nav tik pārliecinoši, dažkārt pretrunīgi, noteiktos apstākļos var tikt pielietoti, nepieciešams vairāk pētījumu.