Metaanalīze: kas tas ir?

Metaanalīze: kas tas ir?

Metaanalīze ir dažādu pētījumu apkopojums un sintēze, kas jau ir par konkrētu tēmu. Tas palīdz nostiprināt un precizēt dažādos pētījumos izdarītos secinājumus.

Kas ir metaanalīze?

Metaanalīze ir medicīnas pētījumu rezultātu sintēzes metode. Tas prasa milzīgu darbu, apkopojot un sintezējot datus, kas iegūti no dažādiem pētījumiem par noteiktu tēmu. Tas atbilst konkrētam jautājumam pieejamo pētījumu meklēšanai, atlasei, prezentācijai un analīzei, izmantojot precīzu metodi. Tas ir sarežģīts un nopietns uzdevums, jo medicīniskā informācija mūsdienās ir ļoti viegli pieejama un ļoti liela. Metaanalīze ir balstīta uz precīzu, uzticamu un reproducējamu protokolu, tāpēc rezultāti paliek nemainīgi neatkarīgi no analīzes autora.

Metaanalīzes mērķis ir apkopot lielu daudzumu informācijas par noteiktu tēmu. Tas palielina iespējamību atrast statistiski nozīmīgu rezultātu, ti, ticamu rezultātu, kas pareizi pierāda doto. To sauc par statistiskās jaudas palielināšanos.

Tiklīdz ir veikti vairāki pētījumi, kas ir apņēmušies atbildēt uz vienu un to pašu jautājumu kā primāro vai sekundāro mērķi, kļūst iespējama metaanalīze. Tā ir būtiska šo pētījumu sintēzes metode. Tas ļauj sniegt precīzu un visaptverošu atbildi atbilstoši visām pašreizējām zināšanām. Piemērošanas joma ir ierobežota ar jau esošo pētījumu jomu. Pirmā piemērošanas joma ir zāļu ārstēšanas efektivitātes un blakusparādību novērtēšana. Metaanalīze var būt ļoti noderīga arī citās jomās, piemēram, epidemioloģijā, terapeitiskajā pārvaldībā, aprūpē kopumā, skrīningā vai diagnostikā.

Metaanalīze ir metode, ko plaši izmanto visās biomedicīnas pētījumu jomās, lai visaptveroši interpretētu daudzveidīgus, dažkārt pretrunīgus pētījumus. To izmanto arī mācītas sabiedrības medicīnas disciplīnā, lai izstrādātu ieteikumus pacientu aprūpei un ārstēšanai, pamatojoties uz augsta līmeņa pierādījumiem. Pirmās metaanalīzes ir datētas ar 70. gadiem, un kopš tā laika to skaits ir palielinājies, jo viņu interese ir nenoliedzama.

Kāpēc veikt metaanalīzi?

Zāļu pētījumu gadījumā metaanalīze var palīdzēt novērtēt šīs zāles efektivitāti un toleranci. Patiešām, dažādu klīnisko pētījumu apkopošana, katrā no kuriem ir neliels pacientu skaits, ļauj palielināt šo skaitu, lai novērojumi būtu statistiski nozīmīgi. Metaanalīze var izcelt ārstēšanas ietekmi, ja nelieli izmēģinājumi ne vienmēr noved pie secinājuma. Liela mēroga klīnisko izpēti praksē ir ļoti grūti veikt. Metaanalīze ļauj pārvarēt šīs grūtības.

Tas var arī palīdzēt izlemt vienā vai otrā veidā, ja rezultāti ir pretrunīgi. Tā kopsavilkuma puse arī ļauj apkopot datus, lai iegūtu precīzu atbildi uz konkrēto jautājumu. Tas ir īpaši noderīgi pētniecības jomās, kurās tiek uzkrāti dati.

Kā darbojas metaanalīze?

Medicīnā, lai veiktu metaanalīzi, pētnieks definē interesējošo priekšmetu. Tā var būt pārbaudāmā ārstēšana, novērtētā pacienta veids, epidemioloģiskie dati, aprūpes koncepcijas utt.

Otrais solis ir definēt iekļaušanas kritērijus vēlamajā metaanalīzē. Pēc tam pētnieks meklēs dažādus pētījumus un pētījumus, kas ir publicēti vai nav pieejami medicīnas literatūrā. Šie materiāli var būt raksti, plakāti, raksti no medicīnas konferencēm, studentu darbi, klīniskie pētījumi utt. Tos izvēlas, ja tie atbilst metaanalīzē iekļaušanas kritērijiem. Ideja ir apvienot pēc iespējas vairāk pētījumu metaanalīzē, lai piešķirtu tai pēc iespējas lielāku vērtību un spēku.

Pēc tam tiek izmantotas statistiskās analīzes metodes. Var veikt analīzes pa apakšgrupām (dzimums, vecums, slimības vēsture, slimības veids utt.). Kopumā vairāki pētnieki šķērso savus rādījumus, lai analīzei piešķirtu lielāku nozīmi.

Rezultāti ?

Metaanalīze ļauj iegūt jaunus datus, kuriem ir lielāks statistiskais svars, jo pacientu skaits ir lielāks vai sagrupēts vairāk. Saskaņā ar zinātnisko pieeju pētnieki interpretēs metaanalīzes rezultātus un ievietos tos savā kontekstā. Mērķis ir izdarīt secinājumus par savāktajiem datiem. Šī pētnieka iejaukšanās novedīs pie subjektivitātes. Patiešām, tās pieredze un kultūra tiks izmantota. Tāpēc no pilnīgi objektīviem datiem dažādi pētnieki var izdarīt dažādus secinājumus.

Atstāj atbildi