Kāpēc lielākā daļa grafiku un diagrammu izskatās briesmīgi?

Datu vizualizācija ir spēcīgs instruments sarežģītas informācijas nodošanai pievilcīgā veidā. Mūsu smadzenes efektīvāk apstrādā un uzglabā informāciju, pastiprinot tās ietekmi ar vizualizāciju. Taču nepareiza datu vizualizācija var nodarīt vairāk ļauna nekā laba. Nepareiza prezentācija var samazināt datu saturu vai, vēl ļaunāk, to pilnībā izkropļot.

Tāpēc laba vizualizācija ir atkarīga no laba dizaina. Nepietiek tikai ar pareizā diagrammas veida izvēli. Informācija ir jāsniedz viegli saprotamā un viegli apskatāmā veidā, ļaujot skatītājiem pielikt minimālas papildu pūles. Protams, ne visi dizaineri ir datu vizualizācijas eksperti, un šī iemesla dēļ lielākā daļa vizuālā satura, ko mēs redzam, teiksim tā, nespīd. Šeit ir 10 kļūdas, kuras jūs varētu pieļaut, un vienkārši veidi, kā tās novērst.

1. Traucējumi sektoru diagrammas segmentos

Sektoru diagrammas ir vienas no vienkāršākajām vizualizācijām, taču tās bieži ir pārslogotas ar informāciju. Sektoru izvietojumam jābūt intuitīvam (un to skaits nedrīkst pārsniegt piecus). Ieteicams izmantot vienu no tālāk norādītajiem diviem sektoru diagrammas modeļiem, no kuriem katrs pievērsīs lasītāja uzmanību vissvarīgākajai informācijai.

Iespēja 1: Novietojiet lielāko sektoru no 12:12 pozīcijas un tālāk pulksteņrādītāja virzienā. Otrs lielākais ir no pulksten XNUMX pretēji pulksteņrādītāja virzienam. Pārējie sektori var atrasties zemāk, pretēji pulksteņrādītāja virzienam.

Iespēja 2: Novietojiet lielāko sektoru no 12:XNUMX pozīcijas un tālāk pulksteņrādītāja virzienā. Pārējie sektori seko tam pulksteņrādītāja virzienā dilstošā secībā.

2. Nepārtrauktu līniju izmantošana līniju diagrammā

Punkti un domuzīmes mulsina. Tā vietā izmantojiet vienkrāsainas līnijas krāsās, kuras ir viegli atšķirt vienu no otras.

3. Nav dabisks datu izkārtojums

Informācija jāsniedz loģiski, intuitīvā secībā. Sakārtojiet kategorijas alfabētiskā secībā, pēc lieluma (augošā vai dilstošā secībā) vai citā saprotamā secībā.

4. Datu uzkrāšanās

Pārliecinieties, ka dati netiek zaudēti vai paslēpti aiz dizaina efektiem. Piemēram, varat izmantot caurspīdīgumu apgabala diagrammā, lai pārliecinātos, ka skatītājs redz visas datu sērijas.

5. Papildus darbs lasītājam

Saglabājiet datus pēc iespējas vienkāršākus, palīdzot lasītājam ar grafiskiem elementiem. Piemēram, pievienojiet tendenču līniju izkliedes diagrammai, lai parādītu tendences.

6. Datu sabojāšana

Pārliecinieties, vai visi dati ir precīzi. Piemēram, burbuļdiagrammas elementiem jābūt saistītiem pēc apgabala, nevis pēc diametra.

7. Dažādu krāsu izmantošana temperatūras kartē

Dažas krāsas izceļas vairāk nekā citas, piešķirot datiem lielāku nozīmi. Tā vietā izmantojiet dažādus vienas krāsas toņus, lai parādītu intensitāti, vai izmantojiet spektra diapazonu starp divām līdzīgām krāsām.

8. Kolonnas, kas ir pārāk plānas vai pārāk biezas

Veidojot prezentāciju, vēlaties ļaut vaļu radošumam, taču atcerieties, ka skatītājam būs vieglāk uztvert harmonisku diagrammu. Attālumam starp histogrammas kolonnām jābūt vienādam ar pusi no kolonnas platuma.

9. Datus grūti salīdzināt

Salīdzinājums ir ērts veids, kā parādīt atšķirības, taču tas nedarbosies, ja skatītājs to nevar viegli izdarīt. Dati ir jānorāda tā, lai lasītājs tos varētu viegli salīdzināt.

10. 3D diagrammu izmantošana

Tie izskatās lieliski, taču 3D formas var izkropļot uztveri un tādējādi izkropļot datus. Strādājiet ar 2D formām, lai pareizi parādītu informāciju.