Spēja veikt prognozes, prognozēt (vismaz aptuveni!) turpmāko notikumu gaitu ir neatņemama un ļoti svarīga jebkura mūsdienu biznesa sastāvdaļa. Protams, šī ir atsevišķa, ļoti sarežģīta zinātne ar daudzām metodēm un pieejām, taču bieži vien pietiek ar vienkāršiem paņēmieniem aptuvenam ikdienas situācijas novērtējumam. Viens no tiem ir funkcija PROGNOZE (PROGNOZE), kas var aprēķināt prognozi pēc lineāras tendences.
Šīs funkcijas darbības princips ir vienkāršs: mēs pieņemam, ka sākotnējos datus var interpolēt (izlīdzināt) ar noteiktu taisni ar klasisko lineāro vienādojumu y=kx+b:
Konstruējot šo taisni un pagarinot to pa labi ārpus zināmā laika diapazona, mēs iegūstam vēlamo prognozi.
Lai izveidotu šo taisno līniju, programma Excel izmanto labi zināmo mazāko kvadrātu metode. Īsāk sakot, šīs metodes būtība ir tāda, ka tendences līnijas slīpums un novietojums tiek izvēlēts tā, lai avota datu kvadrātu noviržu summa no konstruētās tendences līnijas būtu minimāla, ti, trenda līnija izlīdzināja faktiskos datus labākais iespējamais veids.
Programma Excel ļauj viegli izveidot tendenču līniju tieši diagrammā, ar peles labo pogu noklikšķinot uz rindas — Add Trendline (Pievienot tendences līniju), taču bieži vien aprēķiniem mums nav nepieciešama līnija, bet gan prognozes skaitliskās vērtības. kas tam atbilst. Šeit tos aprēķina tikai pēc funkcijas PROGNOZE (PROGNOZE).
Funkcijas sintakse ir šāda
=PROGNOZE(X; Zināmās_vērtības_Y; Zināmas_X vērtības)
kur
- Х – laika punkts, par kuru mēs veidojam prognozi
- Zināmās_vērtības_Y — mums zināmās atkarīgā mainīgā (peļņas) vērtības
- Zināmas_X vērtības - mums zināmās neatkarīgā mainīgā vērtības (datumi vai periodu skaits)
- Biznesa modeļu optimizēšana, izmantojot pievienojumprogrammu Solver
- Termiņu izvēle vēlamās summas iegūšanai