Digitālie kari: kā mākslīgais intelekts un lielie dati valda pasaulē

2016. gadā, uzstājoties Pasaules ekonomikas forumā Davosā, tā prezidents Klauss Martins Švābs runāja par "ceturto industriālo revolūciju": jaunu pilnīgas automatizācijas laikmetu, kas rada konkurenci starp cilvēka intelektu un mākslīgo intelektu. Šī runa (kā arī tāda paša nosaukuma grāmata) tiek uzskatīta par pagrieziena punktu jauno tehnoloģiju attīstībā. Daudzām valstīm ir nācies izvēlēties, kuru ceļu tās iet: tehnoloģiju prioritāti pār indivīda tiesībām un brīvībām vai otrādi? Tātad tehnoloģiskais pagrieziena punkts kļuva par sociālu un politisku.

Revolūcija mainīs spēku līdzsvaru starp cilvēkiem un mašīnām: mākslīgais intelekts (AI) un roboti radīs jaunas profesijas, bet arī nogalinās vecās. Tas viss radīs sociālo nevienlīdzību un citus satricinājumus sabiedrībā.

Digitālās tehnoloģijas sniegs milzīgas priekšrocības tiem, kas uz tām veiks likmes laikus: izgudrotājiem, akcionāriem un riska investoriem. Tas pats attiecas uz valstīm.

Šodien sacensībā par globālo vadību uzvar tas, kuram ir vislielākā ietekme mākslīgā intelekta jomā. Globālā peļņa no AI tehnoloģijas izmantošanas nākamajos piecos gados tiek lēsta USD 16 triljonu apmērā, unLielākā daļa tiks ASV un Ķīnai.

ASV tiek uzskatīta par vienu no attīstītākajām valstīm mākslīgā intelekta jomā. Globālie giganti, kas atrodas Silīcija ielejā, piemēram, Google, Apple, Facebook vai Microsoft, pievērš lielu uzmanību šiem notikumiem. Viņiem pievienojas desmitiem jaunuzņēmumu.

2019. gadā Donalds Tramps pasūtīja Amerikas mākslīgā intelekta iniciatīvas izveidi. Tas darbojas piecās jomās:

Aizsardzības AI stratēģijas departaments runā par šo tehnoloģiju izmantošanu militārām vajadzībām un kiberdrošībai. Tajā pašā laikā 2019. gadā ASV atzina Ķīnas pārākumu dažos ar AI pētniecību saistītos rādītājos.

2019. gadā ASV valdība piešķīra aptuveni 1 miljardu dolāru pētījumiem mākslīgā intelekta jomā. Tomēr līdz 2020. gadam tikai 4% ASV vadītāju plāno ieviest AI tehnoloģiju, salīdzinot ar 20% 2019. gadā. Viņi uzskata, ka tehnoloģiju iespējamie riski ir daudz augstāki nekā tās iespējas.

Ķīna mērķis ir apsteigt ASV mākslīgā intelekta un citu tehnoloģiju jomā. Par sākumpunktu var uzskatīt 2017. gadu, kad parādījās Nacionālā AI tehnoloģiju attīstības stratēģija. Saskaņā ar to līdz 2020. gadam Ķīnai vajadzētu panākt pasaules līderus šajā jomā, un kopējam AI tirgum valstī vajadzētu pārsniegt 22 miljardus ASV dolāru. Viņi plāno ieguldīt 700 miljardus dolāru viedajā ražošanā, medicīnā, pilsētās, lauksaimniecībā un aizsardzībā.

Ķīnas līderis Sji Dzjiņpins AI uzskata par “tehnoloģiskās revolūcijas un ekonomikas izaugsmes virzītājspēku”. Bijušais Ķīnas Google prezidents Li Kaifu to saista ar faktu, ka AlphaGo (Google galvenā biroja izstrāde) uzvarēja ķīniešu go spēļu čempionu Ke Jie. Ķīnai tas ir kļuvis par tehnoloģisku izaicinājumu.

Galvenais, kurā valsts līdz šim ir bijusi zemāka par ASV un citiem līderiem, ir fundamentālie teorētiskie pētījumi, uz AI balstītu pamata algoritmu un mikroshēmu izstrāde. Lai to pārvarētu, Ķīna aktīvi aizņem labākās tehnoloģijas un speciālistus no pasaules tirgus, vienlaikus neļaujot ārvalstu uzņēmumiem konkurēt ar Ķīnas iekšienē.

Tajā pašā laikā starp visiem AI jomas uzņēmumiem labākie tiek atlasīti vairākos posmos un izvirzīti par nozares līderiem. Līdzīga pieeja jau ir izmantota telekomunikāciju nozarē. 2019. gadā Šanhajā sāka būvēt pirmo pilotzonu inovācijām un mākslīgā intelekta pielietošanai.

2020. gadā valdība sola vēl 1,4 triljonus USD 5G, AI un pašbraucošām automašīnām. Viņi liek likmes uz lielākajiem mākoņdatošanas un datu analīzes nodrošinātājiem – Alibaba Group Holding un Tencent Holdings.

Baidu, “ķīniešu Google” ar līdz pat 99% sejas atpazīšanas precizitāti, jaunizveidotie uzņēmumi iFlytek un Face ir bijuši visveiksmīgākie. Ķīnas mikroshēmu tirgus viena gada laikā – no 2018. līdz 2019. gadam – pieauga par 50%: līdz 1,73 miljardiem USD.

Saskaroties ar tirdzniecības karu un pasliktinoties diplomātiskajām attiecībām ar ASV, Ķīna ir pastiprinājusi civilo un militāro projektu integrāciju AI jomā. Galvenais mērķis ir ne tikai tehnoloģiskais, bet arī ģeopolitiskais pārākums pār ASV.

Lai gan Ķīnai ir izdevies apsteigt ASV neierobežotas piekļuves ziņā lielajiem un personīgajiem datiem, tā joprojām atpaliek tehnoloģisko risinājumu, pētniecības un aprīkojuma jomā. Tajā pašā laikā ķīnieši publicē vairāk citētu rakstu par AI.

Bet, lai attīstītu AI projektus, mums ir nepieciešami ne tikai resursi un valsts atbalsts. Nepieciešama neierobežota piekļuve lielajiem datiem: tieši tie nodrošina pamatu pētniecībai un attīstībai, kā arī robotu, algoritmu un neironu tīklu apmācībai.

Arī lielie dati ASV tiek uztverti nopietni un tic to ekonomiskās attīstības potenciālam. Pat Obamas laikā valdība uzsāka sešas federālās lielo datu programmas par kopējo summu 200 miljoni USD.

Taču ar lielu un personisku datu aizsardzību šeit viss nav tik vienkārši. Pagrieziena punkts bija 11. gada 2011. septembra notikumi. Domājams, ka tieši tad valsts nodrošināja specdienestiem neierobežotu piekļuvi savu pilsoņu personas datiem.

2007. gadā tika pieņemts Terorisma apkarošanas likums. Un no tā paša gada FIB un CIP rīcībā nonāca PRISM – viens no progresīvākajiem pakalpojumiem, kas apkopo personas datus par visiem sociālo tīklu lietotājiem, kā arī Microsoft, Google, Apple, Yahoo pakalpojumiem un pat telefonu. ieraksti. Tieši par šo bāzi runāja Edvards Snoudens, kurš iepriekš strādāja projekta komandā.

Papildus sarunām un ziņojumiem tērzēšanā, e-pastos, programma apkopo un saglabā ģeogrāfiskās atrašanās vietas datus, pārlūkprogrammas vēsturi. Šādi dati ASV ir daudz mazāk aizsargāti nekā personas dati. Visus šos datus vāc un izmanto tie paši IT giganti no Silīcija ielejas.

Tajā pašā laikā joprojām nav vienotas likumu un pasākumu paketes, kas regulētu lielo datu izmantošanu. Viss ir balstīts uz katra konkrētā uzņēmuma privātuma politiku un formāliem pienākumiem aizsargāt datus un padarīt lietotājus anonimizētus. Turklāt katrā valstī šajā ziņā ir savi noteikumi un likumi.

Dažas valstis joprojām cenšas aizsargāt savu pilsoņu datus, vismaz no korporācijām. Kalifornijā ir stingrākais datu aizsardzības likums valstī kopš 2020. gada. Saskaņā ar to interneta lietotājiem ir tiesības zināt, kādu informāciju uzņēmumi par viņiem vāc, kā un kāpēc viņi to izmanto. Jebkurš lietotājs var pieprasīt, lai tas tiktu noņemts vai kolekcija tiktu aizliegta. Gadu iepriekš tā arī aizliedza policijas un specdienestu darbā izmantot sejas atpazīšanas sistēmu.

Datu anonimizācija ir populārs rīks, ko izmanto amerikāņu uzņēmumi: kad dati tiek anonimizēti, un pēc tiem nav iespējams identificēt konkrētu personu. Tomēr tas uzņēmumiem paver lieliskas iespējas vākt, analizēt un izmantot datus komerciālos nolūkos. Tajā pašā laikā uz tiem vairs neattiecas konfidencialitātes prasības. Šādi dati tiek brīvi pārdoti, izmantojot īpašas biržas un atsevišķus brokerus.

Spiežot likumus, lai aizsargātu pret datu vākšanu un pārdošanu federālā līmenī, Amerika var saskarties ar tehniskām problēmām, kas patiesībā skar mūs visus. Tātad, jūs varat izslēgt atrašanās vietas izsekošanu savā tālrunī un lietotnēs, bet kā ir ar satelītiem, kas pārraida šos datus? Tagad orbītā ir aptuveni 800 no tiem, un tos nav iespējams izslēgt: tā mēs paliksim bez interneta, sakariem un svarīgiem datiem, tostarp gaidāmo vētru un viesuļvētru attēliem.

Ķīnā Kiberdrošības likums ir spēkā kopš 2017. gada. Tas, no vienas puses, aizliedz interneta uzņēmumiem vākt un pārdot informāciju par lietotājiem ar viņu piekrišanu. 2018. gadā viņi pat izlaida specifikāciju par personas datu aizsardzību, kas tiek uzskatīta par vienu no tuvākajām Eiropas GDPR. Tomēr specifikācija ir tikai noteikumu kopums, nevis likums, un neļauj pilsoņiem aizstāvēt savas tiesības tiesā.

No otras puses, likums nosaka, ka mobilo sakaru operatoriem, interneta pakalpojumu sniedzējiem un stratēģiskiem uzņēmumiem daļa datu jāuzglabā valsts iekšienē un pēc pieprasījuma jānodod iestādēm. Kaut kas līdzīgs mūsu valstī nosaka tā saukto “Pavasara likumu”. Tajā pašā laikā uzraudzības iestādēm ir piekļuve jebkurai personas informācijai: zvaniem, vēstulēm, tērzēšanai, pārlūkprogrammas vēsturei, ģeogrāfiskajai atrašanās vietai.

Kopumā Ķīnā ir vairāk nekā 200 likumu un noteikumu par personas informācijas aizsardzību. Kopš 2019. gada visas populārās viedtālruņu lietotnes ir pārbaudītas un bloķētas, ja tās apkopo lietotāju datus, pārkāpjot likumu. Tie pakalpojumi, kas veido ziņu plūsmu vai rāda reklāmas, pamatojoties uz lietotāju vēlmēm, arī ietilpa darbības jomā. Lai pēc iespējas ierobežotu piekļuvi informācijai tīklā, valstī ir “Zelta vairogs”, kas filtrē interneta trafiku saskaņā ar likumiem.

Kopš 2019. gada Ķīna ir sākusi atteikties no ārvalstu datoriem un programmatūras. Kopš 2020. gada Ķīnas uzņēmumiem ir jāpāriet uz mākoņdatošanu, kā arī jāsniedz detalizēti ziņojumi par IT aprīkojuma ietekmi uz valsts drošību. Tas viss uz tirdzniecības kara fona ar ASV, kas ir apšaubījusi Ķīnas piegādātāju 5G iekārtu drošību.

Šāda politika izraisa noraidījumu pasaules sabiedrībā. FIB paziņoja, ka datu pārraide caur Ķīnas serveriem nav droša: tai var piekļūt vietējās izlūkošanas aģentūras. Pēc viņa pauda bažas un starptautiskās korporācijas, tostarp Apple.

Pasaules cilvēktiesību organizācija Human Rights Watch norāda, ka Ķīna ir izveidojusi "pilnīgas valsts elektroniskās uzraudzības tīklu un izsmalcinātu interneta cenzūras sistēmu". Tiem piekrīt 25 ANO dalībvalstis.

Visspilgtākais piemērs ir Siņdzjana, kur valsts uzrauga 13 miljonus uiguru, musulmaņu nacionālās minoritātes. Tiek izmantota sejas atpazīšana, visu kustību, sarunu, sarakstes un represiju izsekošana. Kritizēta tiek arī “sociālā kredīta” sistēma: kad pieeja dažādiem pakalpojumiem un pat lidojumiem uz ārzemēm ir pieejama tikai tiem, kam ir pietiekams uzticamības novērtējums – no civildienesta viedokļa.

Ir arī citi piemēri: kad valstis vienojas par vienotiem noteikumiem, kam pēc iespējas jāaizsargā personas brīvības un konkurence. Bet šeit, kā saka, ir nianses.

Kopš 2018. gada Eiropas Savienība ir pieņēmusi GDPR – Vispārīgo datu aizsardzības regulu. Tas regulē visu, kas saistīts ar tiešsaistes lietotāju datu vākšanu, uzglabāšanu un izmantošanu. Kad likums stājās spēkā pirms gada, tas tika uzskatīts par pasaulē visstingrāko sistēmu cilvēku privātuma aizsardzībai tiešsaistē.

Likumā ir uzskaitīti seši interneta lietotāju datu vākšanas un apstrādes tiesiskie pamati: piemēram, personīga piekrišana, juridiski pienākumi un vitāli svarīgas intereses. Katram interneta pakalpojumu lietotājam ir arī astoņas pamattiesības, tostarp tiesības būt informētam par datu vākšanu, labot vai dzēst datus par sevi.

Uzņēmumiem ir jāapkopo un jāuzglabā minimālais datu apjoms, kas tiem nepieciešams pakalpojumu sniegšanai. Piemēram, tiešsaistes veikalam nav jājautā par jūsu politiskajiem uzskatiem, lai varētu piegādāt preci.

Vēl viena sarežģīta prasība ir datu pārnesamība no viena pakalpojuma uz citu: piemēram, Facebook var pārsūtīt jūsu fotoattēlus uz Google fotoattēliem. Ne visi uzņēmumi var atļauties šo iespēju.

Lai gan GDPR tika pieņemts Eiropā, tas attiecas uz visiem uzņēmumiem, kas darbojas ES. GDPR attiecas uz ikvienu, kas apstrādā ES pilsoņu vai iedzīvotāju personas datus vai piedāvā viņiem preces vai pakalpojumus.

Radīts, lai aizsargātu, IT nozarei likums pārvērtās par visnepatīkamākajām sekām. Pirmajā gadā vien Eiropas Komisija sodīja vairāk nekā 90 uzņēmumus par kopējo summu vairāk nekā 56 miljoni eiro. Turklāt maksimālais naudas sods var sasniegt 20 miljonus eiro.

Daudzas korporācijas ir saskārušās ar ierobežojumiem, kas ir radījuši nopietnus šķēršļus to attīstībai Eiropā. To vidū bija Facebook, kā arī British Airways un Marriott viesnīcu ķēde. Taču pirmām kārtām likums skāra mazos un vidējos uzņēmumus: tiem visi produkti un iekšējie procesi ir jāpielāgo tā normām.

GDPR ir radījusi visu nozari: advokātu birojus un konsultāciju uzņēmumus, kas palīdz saskaņot programmatūru un tiešsaistes pakalpojumus ar likumu. Tās analogi sāka parādīties citos reģionos: Dienvidkorejā, Japānā, Āfrikā, Latīņamerikā, Austrālijā, Jaunzēlandē un Kanādā. Dokumentam bija liela ietekme uz ASV, mūsu valsts un Ķīnas likumdošanu šajā jomā.

Varētu rasties iespaids, ka starptautiskā tehnoloģiju pielietošanas un aizsardzības prakse lielo datu un mākslīgā intelekta jomā sastāv no dažām galējībām: totāla uzraudzība vai spiediens uz IT uzņēmumiem, personas informācijas neaizskaramība vai pilnīga neaizsargātība valsts un korporāciju priekšā. Ne gluži: ir arī labi piemēri.

Starptautiskā Kriminālpolicijas organizācija – saīsināti Interpols – ir viena no ietekmīgākajām pasaulē. Tajā ietilpst 192 valstis. Viens no galvenajiem organizācijas uzdevumiem ir apkopot datu bāzes, kas palīdz tiesībsargājošajām iestādēm visā pasaulē novērst un izmeklēt noziegumus.

Interpola rīcībā ir 18 starptautiskās bāzes: par teroristiem, bīstamiem noziedzniekiem, ieročiem, zagtiem mākslas darbiem un dokumentiem. Šie dati tiek vākti no miljoniem dažādu avotu. Piemēram, globālā digitālā bibliotēka Dial-Doc ļauj identificēt nozagtos dokumentus, bet Edison sistēma – viltojumus.

Lai izsekotu noziedznieku un aizdomās turamo kustībām, tiek izmantota uzlabota sejas atpazīšanas sistēma. Tas ir integrēts ar datu bāzēm, kurās tiek glabāti fotoattēli un citi personas dati no vairāk nekā 160 valstīm. To papildina īpaša biometriskā aplikācija, kas salīdzina sejas formas un proporcijas, lai sakritība būtu pēc iespējas precīzāka.

Atpazīšanas sistēma nosaka arī citus faktorus, kas maina seju un apgrūtina tās atpazīšanu: apgaismojums, novecošanās, grims un grims, plastiskā ķirurģija, alkoholisma un narkotiku atkarības sekas. Lai izvairītos no kļūdām, sistēmas meklēšanas rezultāti tiek pārbaudīti manuāli.

Sistēma tika ieviesta 2016. gadā, un šobrīd Interpols aktīvi strādā, lai to uzlabotu. Starptautiskais identifikācijas simpozijs notiek reizi divos gados, un Face Expert darba grupa pieredzes apmaiņa starp valstīm notiek divas reizes gadā. Vēl viena daudzsološa attīstība ir balss atpazīšanas sistēma.

Apvienoto Nāciju Organizācijas Starptautiskais pētniecības institūts (UNICRI) un Mākslīgā intelekta un robotikas centrs ir atbildīgi par jaunākajām tehnoloģijām starptautiskās drošības jomā. Singapūra ir izveidojusi lielāko Interpola starptautisko inovāciju centru. Starp viņa izstrādātajiem risinājumiem ir policijas robots, kas palīdz cilvēkiem uz ielām, kā arī AI un lielo datu tehnoloģijas, kas palīdz paredzēt un novērst noziedzību.

Kā vēl lielie dati tiek izmantoti valdības pakalpojumos:

• NADRA (Pakistāna) – pilsoņu daudzbiometrisko datu datubāze, kas tiek izmantota efektīvam sociālajam atbalstam, nodokļu un robežkontrolei.

• ASV Sociālā nodrošinājuma pārvalde (SSA) izmanto lielus datus, lai precīzāk apstrādātu invaliditātes prasības un samazinātu krāpnieku skaitu.

• ASV Izglītības departaments izmanto teksta atpazīšanas sistēmas, lai apstrādātu normatīvos dokumentus un izsekotu izmaiņām tajos.

• FluView ir amerikāņu sistēma gripas epidēmiju izsekošanai un kontrolei.

Patiesībā lielie dati un mākslīgais intelekts mums palīdz daudzās jomās. Tie ir balstīti uz tiešsaistes pakalpojumiem, piemēram, tiem, kas informē par satiksmes sastrēgumiem vai pūļiem. Ar lielo datu un mākslīgā intelekta palīdzību medicīnā viņi veic pētījumus, veido zāles un ārstēšanas protokolus. Tie palīdz sakārtot pilsētvidi un transportu, lai visiem būtu ērti. Valsts mērogā tie palīdz attīstīt ekonomiku, sociālos projektus un tehniskās inovācijas.

Tāpēc jautājums par to, kā tiek vākti un piemēroti lielie dati, kā arī AI algoritmi, kas ar tiem darbojas, ir tik svarīgs. Tajā pašā laikā nozīmīgākie starptautiskie dokumenti, kas regulē šo jomu, tika pieņemti pavisam nesen – 2018.-19. Joprojām nav viennozīmīga risinājuma galvenajai dilemmai, kas saistīta ar lielo datu izmantošanu drošības nolūkos. Kad, no vienas puses, visu tiesas lēmumu un izmeklēšanas darbību caurskatāmība, no otras puses – personas datu un jebkuras informācijas, kuras publicēšana varētu kaitēt personai, aizsardzība. Tāpēc katra valsts (vai valstu savienība) šo jautājumu izlemj pati savā veidā. Un šī izvēle bieži vien nosaka visu politiku un ekonomiku nākamajām desmitgadēm.

Abonējiet kanālu Trends Telegram un sekojiet līdzi jaunākajām tendencēm un prognozēm par tehnoloģiju, ekonomikas, izglītības un inovāciju nākotni.