Antons Miroņenkovs - "Ja banānus nepārdod, tad kaut kas nav kārtībā"

X5 Technologies rīkotājdirektors Antons Mironenkovs pastāstīja, kā mākslīgais intelekts palīdz prognozēt mūsu pirkumus un kur uzņēmums atrod perspektīvākās tehnoloģijas

Pandēmija ir progresa dzinējspēks

— Kas mūsdienās ir inovatīva mazumtirdzniecība? Un kā priekšstats par to ir mainījies pēdējo gadu laikā?

— Tā, pirmkārt, ir iekšējā kultūra, kas veidojas mazumtirdzniecības uzņēmumos — vēlme pastāvīgi darīt kaut ko jaunu, mainīt un optimizēt iekšējos procesus, izdomāt dažādas pircējiem interesantas lietas. Un tas, ko mēs redzam šodien, būtiski atšķiras no pieejām pirms pieciem gadiem.

Komandas, kas nodarbojas ar digitālajām inovācijām, vairs nav koncentrētas IT nodaļā, bet atrodas biznesa funkcijās – operatīvajā, komerciālajā, loģistikas nodaļās. Galu galā, ieviešot kaut ko jaunu, vispirms ir svarīgi saprast, ko pircējs no jums sagaida un kā notiek visi procesi. Tāpēc X5 korporatīvajā kultūrā arvien svarīgāka kļūst digitālā produkta īpašnieka loma, kas nosaka platformu attīstības vektoru, kas nosaka uzņēmuma procesu ritmu.

Turklāt biznesa pārmaiņu temps ir krasi pieaudzis. Pirms pieciem gadiem bija iespējams kaut ko ieviest, un vēl trīs gadus tā palika unikāla attīstība, kāda nav nevienam citam. Un tagad jūs tikko izveidojāt kaut ko jaunu, ieviesāt to tirgū, un pēc sešiem mēnešiem tas ir visiem konkurentiem.

Šādā vidē dzīvot, protams, ir ļoti interesanti, bet ne īpaši viegli, jo skrējiens par inovācijām mazumtirdzniecībā rit bez pārtraukuma.

— Kā pandēmija ir ietekmējusi mazumtirdzniecības tehnoloģisko attīstību?

— Viņa mudināja būt progresīvākam jauno tehnoloģiju ieviešanā. Sapratām, ka nav laika gaidīt, tikai jāiet un jādara.

Spilgts piemērs ir mūsu veikalu savienošanas ātrums ar piegādes pakalpojumiem. Ja agrāk pieslēdzām no vienas līdz trim tirdzniecības vietām mēnesī, tad pērn tempi sasniedza vairākus desmitus veikalu dienā.

Tā rezultātā X5 tiešsaistes pārdošanas apjoms 2020. gadā sasniedza vairāk nekā 20 miljardus rubļu. Tas ir četras reizes vairāk nekā 2019. gadā. Turklāt pieprasījums, kas radās uz koronavīrusa fona, saglabājās arī pēc ierobežojumu atcelšanas. Cilvēki ir izmēģinājuši jaunu produktu iegādes veidu un turpina to izmantot.

— Kas mazumtirgotājiem bija visgrūtāk pielāgoties pandēmijas realitātei?

– Galvenā grūtība bija tā, ka sākumā viss notika uzreiz. Pircēji masveidā pirka preces veikalos un arī masveidā pasūtīja internetā, montieri steidzās pa tirdzniecības stāviem un mēģināja noformēt pasūtījumus. Paralēli tika veikta programmatūras atkļūdošana, kļūdas un avārijas tika novērstas. Bija nepieciešama procesu optimizācija un maiņa, jo aizkavēšanās jebkurā posmā varēja novest pie klienta gaidīšanas stundām.

Pa ceļam mums bija jārisina veselības drošības jautājumi, kas aktualizējās pagājušajā gadā. Līdzās obligātajiem antiseptiķiem, maskām, telpu dezinfekcijai šeit savu lomu spēlēja arī tehnoloģijas. Lai klientiem nebūtu jāstāv rindā, esam paātrinājuši pašapkalpošanās kasu uzstādīšanu (ir jau uzstādītas vairāk nekā 6), ieviesuši iespēju no mobilā telefona skenēt preces un apmaksāt par to Express Scan mobilajā. pieteikumu.

Desmit gadus pirms Amazon

– Izrādās, ka tehnoloģijas, kas nepieciešamas darbam pandēmijas apstākļos, jau bija pieejamas, tās bija tikai jāievieš vai jāpalielina. Vai pagājušajā gadā tika ieviesti principiāli jauni tehnoloģiskie risinājumi?

— Lai izveidotu jaunus sarežģītus produktus, nepieciešams laiks. Bieži vien no to izstrādes sākuma līdz galīgajai palaišanai paiet vairāk nekā gads.

Piemēram, sortimenta plānošana ir diezgan sarežģīta tehnoloģija. Īpaši ņemot vērā, ka mums ir daudz reģionu, veikalu veidu un pircēju izvēles dažādās vietās atšķiras.

Pandēmijas laikā mums vienkārši nebūtu bijis laika izveidot un laist klajā šāda sarežģītības līmeņa produktu. Taču digitālo pārveidi uzsākām 2018. gadā, kad neviens nerēķinājās ar koronavīrusu. Tāpēc, sākoties pandēmijai, mums jau bija gatavi risinājumi, kas palīdzēja uzlabot darbu.

Viens piemērs tehnoloģiju ieviešanai korona krīzes laikā ir Express Scan pakalpojums. Tie ir bezkontakta droši pirkumi, izmantojot mobilo tālruni, pamatojoties uz parasto Pyaterochka un Perekrestok. Vairāk nekā 100 cilvēku liela vairāku formātu komanda uzsāka šo projektu tikai dažu mēnešu laikā, un, apejot izmēģinājuma posmu, mēs nekavējoties pārgājām uz mērogošanu. Šobrīd pakalpojums darbojas vairāk nekā 1 mūsu veikalā.

— Kā jūs kopumā vērtējat Krievijas mazumtirdzniecības digitalizācijas līmeni?

— Mēs uzņēmumā ilgi spriedām, kā pareizi salīdzināt sevi ar citiem un saprast, vai digitalizējām labi vai slikti. Rezultātā nonācām pie iekšējā rādītāja – digitalizācijas indeksa, kas aptver diezgan lielu faktoru skaitu.

Pasaules līderi digitālo pakalpojumu jomā, piemēram, Amazon, ir sasnieguši vairāk nekā 80% veiktspējas. Taču e-komercijā mums nav tādu fizisku procesu. Digitālajiem tirgiem nav jāmaina cenu zīmes plauktos – vienkārši mainiet tās vietnē.

Mums būs nepieciešami aptuveni desmit gadi, lai sasniegtu šo digitalizācijas līmeni. Bet tas ir ar nosacījumu, ka tā pati Amazon stāvēs uz vietas. Tajā pašā laikā, ja tie paši digitālie giganti nolems pāriet bezsaistē, viņiem būs “jāpanāk” mūsu kompetences līmenis.

— Jebkurā nozarē ir nenovērtētas un pārvērtētas tehnoloģijas. Kuras tehnoloģijas, jūsuprāt, mazumtirgotāji nepelnīti ignorē, bet kuras ir pārvērtētas?

— Manuprāt, tehnoloģijas, kas ļauj plānot un vadīt darbību veikalā, izmantojot uzdevumu pārvaldību, ir stipri nenovērtētas. Pagaidām šeit daudz kas ir atkarīgs no režisora ​​pieredzes un zināšanām: ja viņš pamana darbā nepilnības vai novirzes, dod uzdevumu to labot.

Bet šādus procesus var digitalizēt un automatizēt. Lai to izdarītu, mēs ieviešam algoritmus darbam ar novirzēm.

Dažreiz šim nolūkam tiek izmantota nevis statistika, bet gan attēlu atpazīšana, video analītika. Kamera skatās uz plauktiem, pārbauda preču pieejamību un apjomu un brīdina, ja tā drīz beigsies. Šādas sistēmas palīdz efektīvāk sadalīt darbinieku laiku.

Ja runājam par pārvērtētajām tehnoloģijām, tad es minētu elektroniskās cenu zīmes. Protams, tie ir ērti un ļauj biežāk mainīt cenas bez personas fiziskas līdzdalības. Bet vai tas vispār ir vajadzīgs? Varbūt jums vajadzētu nākt klajā ar citu cenu noteikšanas tehnoloģiju. Piemēram, personalizēto piedāvājumu sistēma, ar kuras palīdzību pircējs saņems preces par individuālu cenu.

Liels tīkls – lieli dati

— Kādas tehnoloģijas mūsdienās var saukt par noteicošām mazumtirdzniecībā?

“Maksimālo efektu šobrīd dod viss, kas saistīts ar sortimentu, tā automātiskā plānošana atkarībā no veikalu veida, atrašanās vietas un vides.

Tas ir arī cenu noteikšana, reklāmas pasākumu plānošana un, pats galvenais, pārdošanas prognozēšana. Jūs varat izveidot stilīgāko sortimentu un vismodernāko cenu noteikšanu, bet, ja īstā prece nav veikalā, pircējiem nebūs ko pirkt. Ņemot vērā mērogu – un mums ir vairāk nekā 17 tūkstoši veikalu un katrs no 5 tūkstošiem līdz 30 tūkstošiem pozīciju – uzdevums kļūst diezgan grūts. Jāsaprot, ko un kurā brīdī vest, jāņem vērā dažādas veikalu zonas un formāti, situācija ar ceļiem, derīguma termiņi un daudzi citi faktori.

– Vai šim nolūkam tiek izmantots mākslīgais intelekts?

— Jā, pārdošanas prognozēšanas uzdevums vairs netiek atrisināts bez AI līdzdalības. Mēs izmēģinām mašīnmācīšanos, neironu tīklus. Un, lai uzlabotu modeļus, mēs izmantojam lielu daudzumu ārējo datu no partneriem, sākot no trašu sastrēgumiem un beidzot ar laikapstākļiem. Teiksim, vasarā, kad temperatūra ir virs 30°C, strauji pieaug alus, saldo bezalkoholisko dzērienu, ūdens, saldējuma pārdošanas apjomi. Ja nenodrošināsiet krājumus, preces ļoti ātri beigsies.

Arī aukstumam ir savas īpatnības. Zemās temperatūrās cilvēki biežāk apmeklē lielveikalus, nevis lielos hipermārketus. Turklāt pirmajā sala dienā pārdošanas apjomi parasti krītas, jo neviens nevēlas iet ārā. Bet otrajā vai trešajā dienā mēs redzam pieaugošu pieprasījumu.

Kopumā mūsu prognozēšanas modelī ir aptuveni 150 dažādi faktori. Papildus pārdošanas datiem un jau minētajiem laikapstākļiem tie ir sastrēgumi, veikalu vides, pasākumi, konkurentu akcijas. Manuāli to visu ņemt vērā būtu nereāli.

— Kā lielie dati un mākslīgais intelekts palīdz cenu veidošanā?

— Cenu noteikšanas lēmumu pieņemšanai ir divas lielas modeļu klases. Pirmais ir balstīts uz konkrēta produkta tirgus cenām. Dati par cenu zīmēm citos veikalos tiek apkopoti, analizēti un, pamatojoties uz tiem, saskaņā ar noteiktiem noteikumiem tiek noteiktas savas cenas.

Otrā modeļu klase ir saistīta ar pieprasījuma līknes veidošanu, kas atspoguļo pārdošanas apjomu atkarībā no cenas. Šis ir analītiskāks stāsts. Tiešsaistē šis mehānisms tiek izmantots ļoti plaši, un mēs pārnesam šo tehnoloģiju no tiešsaistes uz bezsaisti.

Uzdevuma iesācēji

— Kā izvēlaties perspektīvas tehnoloģijas un jaunuzņēmumus, kuros uzņēmums investē?

— Mums ir spēcīga inovāciju komanda, kas seko jaunuzņēmumiem, uzrauga jaunās tehnoloģijas.

Sākam no risināmajiem uzdevumiem – klientu specifiskajām vajadzībām vai nepieciešamības pilnveidot iekšējos procesus. Un jau saskaņā ar šiem uzdevumiem tiek atlasīti risinājumi.

Piemēram, mums vajadzēja organizēt cenu monitoringu, tostarp konkurentu veikalos. Domājām par šīs tehnoloģijas izveidi uzņēmuma iekšienē vai iegādi. Bet galu galā mēs vienojāmies ar jaunuzņēmumu, kas sniedz šādus pakalpojumus, pamatojoties uz saviem cenu zīmju atpazīšanas risinājumiem.

Kopā ar citu Krievijas jaunuzņēmumu mēs pilotējam jaunu mazumtirdzniecības risinājumu – “gudros svarus”. Ierīce izmanto mākslīgo intelektu, lai automātiski atpazītu svērtās preces, un ietaupa aptuveni 1 stundu kasieru darba gadā katrā veikalā.

No ārvalstu izlūkošanas Izraēlas startup Evigence pie mums ieradās ar risinājumu produktu kvalitātes kontrolei, pamatojoties uz termiskajām etiķetēm. Šā gada pirmajā ceturksnī šādas etiķetes tiks izvietotas uz 300 X5 Ready Food produktu vienībām, kas tiek piegādātas 460 Perekrestok lielveikaliem.

— Kā uzņēmums strādā ar startup un no kādiem posmiem tas sastāv?

— Lai atrastu uzņēmumus sadarbībai, mēs ejam cauri dažādiem akseleratoriem, sadarbojamies gan ar Gotech, gan ar Maskavas valdības platformu, gan ar Interneta iniciatīvu attīstības fondu. Mēs meklējam inovācijas ne tikai savā valstī, bet arī citās valstīs. Piemēram, mēs strādājam ar Plug&Play biznesa inkubatoru un starptautiskajiem skautiem — Axis, Xnode un citiem.

Kad pirmo reizi saprotam, ka tehnoloģija ir interesanta, vienojamies par pilotprojektiem. Izmēģinām risinājumu savās noliktavās un veikalos, skatāmies uz rezultātu. Tehnoloģiju novērtēšanai mēs izmantojam savu A / B testēšanas platformu, kas ļauj skaidri redzēt konkrētas iniciatīvas efektu, salīdzināt ar analogiem.

Balstoties uz izmēģinājumu rezultātiem, saprotam, vai tehnoloģija ir dzīvotspējīga, un plānojam to laist tirgū nevis 10-15 pilotveikalos, bet gan visā mazumtirdzniecības ķēdē.

Pēdējo 3,5 gadu laikā esam pētījuši aptuveni 2 dažādus jaunuzņēmumus un attīstību. No tiem 700 sasniedza mērogošanas stadiju. Gadās, ka tehnoloģija izrādās pārāk dārga, tiek atrasti perspektīvāki risinājumi, vai arī mēs neesam apmierināti ar pilota rezultātu. Un tas, kas lieliski darbojas dažās izmēģinājuma vietnēs, bieži prasa milzīgas modifikācijas, kas jāievieš tūkstošiem veikalu.

— Kāda daļa risinājumu tiek izstrādāti uzņēmuma iekšienē, un kādu daļu pērkat no tirgus?

— Lielāko daļu risinājumu veidojam paši — no robotiem, kas pērk cukuru Pyaterochka, līdz unikālām daudzfunkcionālām uz datiem balstītām platformām.

Bieži vien mēs ņemam standarta kastītes – piemēram, veikalu papildināšanai vai noliktavas procesu vadīšanai – un pievienojam to savām vajadzībām. Mēs apspriedām sortimenta pārvaldības un cenu noteikšanas tehnoloģijas ar daudziem izstrādātājiem, tostarp jaunizveidotiem uzņēmumiem. Bet galu galā viņi sāka ražot produktus paši, lai pielāgotu tos mūsu iekšējiem procesiem.

Dažkārt idejas dzimst komunikācijas procesā ar startup. Un kopā mēs izdomājam, kā tehnoloģiju var uzlabot biznesa interesēs un ieviest mūsu tīklā.

Pāreja uz viedtālruni

— Kādas tehnoloģijas noteiks mazumtirdzniecības dzīvi tuvākajā nākotnē? Un kā ideja par inovatīvu mazumtirdzniecību mainīsies nākamo piecu līdz desmit gadu laikā?

— Tagad tiešsaistes un bezsaistē pārtikas preču mazumtirdzniecībā darbojas kā divas neatkarīgas jomas. Domāju, ka nākotnē tie apvienosies. Pāreja no viena segmenta uz otru klientam kļūs nemanāma.

Nezinu, kas tieši aizstās klasiskos veikalus, bet domāju, ka pēc desmit gadiem tie ļoti mainīsies gan telpas, gan izskata ziņā. Daļa operāciju pāries no veikaliem uz patērētāju sīkrīkiem. Pārbaudīt cenas, salikt grozu, ieteikt, ko iegādāties vakariņās izvēlētajam ēdienam – tas viss iederēsies mobilajās ierīcēs.

Kā mazumtirdzniecības uzņēmums mēs vēlamies būt kopā ar klientu visos klienta ceļa posmos – ne tikai tad, kad viņš ierodas veikalā, bet arī tad, kad viņš izlemj, ko gatavot mājās. Un mēs esam iecerējuši viņam nodrošināt ne tikai iespēju iepirkties veikalā, bet arī daudz ar to saistīto pakalpojumu – līdz pat ēdiena pasūtīšanai no restorāna caur agregatoru vai pieslēgšanos tiešsaistes kinoteātrī.

Jau ir izveidots vienots klienta identifikators X5 ID, kas ļauj atpazīt lietotāju visos esošajos kanālos. Nākotnē mēs vēlamies to attiecināt arī uz partneriem, kas ar mums strādā vai strādās.

“Tas ir kā izveidot savu ekosistēmu. Kādus citus pakalpojumus tajā plānots iekļaut?

— Mēs jau esam paziņojuši par savu abonēšanas pakalpojumu, tas ir pētniecības un attīstības stadijā. Tagad apspriežam ar partneriem, kuri tur var ienākt un kā to izdarīt pircējiem pēc iespējas ērtāk. Mēs ceram ienākt tirgū ar pakalpojuma izmēģinājuma versiju līdz 2021. gada beigām.

Patērētāji lēmumus par preču izvēli pieņem jau pirms došanās uz veikalu, un viņu vēlmes veidojas mediju sfēras ietekmē. Sociālie mediji, pārtikas vietnes, emuāri un aplādes veido patērētāju vēlmes. Tāpēc mūsu pašu mediju platforma ar informāciju par produktiem un pārtiku kļūs par vienu no mijiedarbības kanāliem ar mūsu klientiem pirkumu plānošanas stadijā.

Abonējiet arī kanālu Trends Telegram un sekojiet jaunākajām tendencēm un prognozēm par tehnoloģiju, ekonomikas, izglītības un inovāciju nākotni.