Piemērs korelācijas analīzes veikšanai programmā Excel

Viena no statistikā visbiežāk izmantotajām metodēm datu pētīšanai ir korelācijas analīze, ar kuras palīdzību var noteikt viena lieluma ietekmi uz citu. Apskatīsim, kā šo analīzi var veikt programmā Excel.

Korelācijas analīzes mērķis

Korelācijas analīze ļauj atrast viena rādītāja atkarību no cita un, ja tas tiek atrasts, aprēķināt korelācijas koeficients (attiecību pakāpe), kuras vērtības var būt no -1 līdz +1:

• ja koeficients ir negatīvs, atkarība ir apgriezta, ti, vienas vērtības pieaugums noved pie otras vērtības samazināšanās un otrādi.
• ja koeficients ir pozitīvs, atkarība ir tieša, ti, viena rādītāja pieaugums noved pie otrā rādītāja pieauguma un otrādi.

Atkarības stiprumu nosaka korelācijas koeficienta modulis. Jo lielāka vērtība, jo spēcīgākas izmaiņas vienā vērtībā ietekmē otru. Pamatojoties uz to, ar nulles koeficientu, var apgalvot, ka attiecības nav.

Korelācijas analīzes veikšana

Lai uzzinātu un labāk izprastu korelācijas analīzi, izmēģināsim to tālāk redzamajā tabulā.

Šeit ir dati par vidējo diennakts temperatūru un vidējo gaisa mitrumu gada mēnešos. Mūsu uzdevums ir noskaidrot, vai starp šiem parametriem pastāv saistība un, ja jā, tad cik spēcīga.

1. metode: izmantojiet funkciju CORREL

Excel nodrošina īpašu funkciju, kas ļauj veikt korelācijas analīzi – KORREĻA. Tās sintakse izskatās šādi:

КОРРЕЛ(массив1;массив2).

Procedūra darbam ar šo rīku ir šāda:

1. Mēs paceļamies brīvā tabulas šūnā, kurā plānojam aprēķināt korelācijas koeficientu. Pēc tam noklikšķiniet uz ikonas "fx (ievietošanas funkcija)" pa kreisi no formulas joslas.
2. Atvērtajā funkciju ievietošanas logā atlasiet kategoriju "Statistika" (Vai “Pilns alfabētiskais saraksts”), mēs atzīmējam piedāvāto iespēju vidū "KORRELS" un noklikšķiniet OK.
3. Funkciju argumentu logs tiks parādīts ekrānā ar kursoru pirmajā laukā pretī "Masīvs 1". Šeit mēs norādām pirmās kolonnas šūnu koordinātas (bez tabulas galvenes), kuru dati ir jāanalizē (mūsu gadījumā, B2:B13). To var izdarīt manuāli, ierakstot vajadzīgās rakstzīmes, izmantojot tastatūru. Varat arī izvēlēties vajadzīgo diapazonu tieši pašā tabulā, turot nospiestu peles kreiso pogu. Tad mēs pārejam pie otrā argumenta "Masīvs 2", vienkārši noklikšķinot attiecīgajā laukā vai nospiežot taustiņu Tab. Šeit mēs norādām otrās analizētās kolonnas šūnu diapazona koordinātas (mūsu tabulā tas ir C2:C13). Noklikšķiniet, kad esat gatavs OK.
4. Mēs iegūstam korelācijas koeficientu šūnā ar funkciju. Nozīme “-0,63” norāda uz vidēji spēcīgu apgrieztu saistību starp analizētajiem datiem.

2. metode: izmantojiet “Analīzes rīkkopu”

Alternatīvs veids, kā veikt korelācijas analīzi, ir izmantot “Pakotnes analīze”, kas vispirms ir jāiespējo. Priekš šī:

1. Dodieties uz izvēlni “Fails”.
2. Kreisajā pusē esošajā sarakstā atlasiet vienumu "Parametri".
3. Parādītajā logā noklikšķiniet uz apakšsadaļas “Papildinājumi”. Pēc tam loga labajā daļā pašā apakšā parametram "Kontrole" izvēlēties “Excel pievienojumprogrammas” un noklikšķiniet "Aiziet".
4. Atvērtajā logā atzīmējiet "Analīzes pakotne" un apstipriniet darbību, nospiežot pogu OK.

Viss ir gatavs, "Analīzes pakotne" aktivizēts. Tagad mēs varam pāriet uz mūsu galveno uzdevumu:

1. Nospied pogu "Datu analīze", kas atrodas cilnē “Dati”.
2. Tiks parādīts logs ar pieejamo analīzes opciju sarakstu. Mēs svinam "Korelācija" un noklikšķiniet OK.
3. Ekrānā parādīsies logs, kurā jānorāda šādi parametri:
   • "Ievades intervāls". Mēs atlasām visu analizēto šūnu diapazonu (tas ir, abas kolonnas vienlaikus, nevis pa vienai, kā tas bija iepriekš aprakstītajā metodē).
   • “Grupēšana”. Ir divas izvēles iespējas: pēc kolonnām un rindām. Mūsu gadījumā ir piemērots pirmais variants, jo. šādi analizētie dati atrodas tabulā. Ja virsraksti ir iekļauti atlasītajā diapazonā, atzīmējiet izvēles rūtiņu blakus “Etiķetes pirmajā rindā”.
   • “Izvades opcijas”. Jūs varat izvēlēties opciju “Izejas intervāls”, šajā gadījumā analīzes rezultāti tiks ievietoti pašreizējā lapā (jums būs jānorāda tās šūnas adrese, no kuras tiks parādīti rezultāti). Ir arī ierosināts rezultātus parādīt uz jaunas lapas vai jaunā grāmatā (dati tiks ievietoti pašā sākumā, ti, sākot no šūnas (A1). Piemēram, mēs atstājam "Jauna darba lapa" (atlasīts pēc noklusējuma).
   • Kad viss ir gatavs, noklikšķiniet uz OK.
4. Mēs iegūstam tādu pašu korelācijas koeficientu kā pirmajā metodē. Tas liek domāt, ka abos gadījumos mēs visu izdarījām pareizi.

Secinājumi

Tādējādi korelācijas analīzes veikšana programmā Excel ir diezgan automatizēta un viegli apgūstama procedūra. Viss, kas jums jāzina, ir tas, kur atrast un kā iestatīt nepieciešamo rīku, un gadījumā, ja "risinājuma pakete", kā to aktivizēt, ja pirms tam tas vēl nebija iespējots programmas iestatījumos.